管理信息系统(MIS)

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[1]管理信息系统(MIS)

5320批判性思维和实验设计 本课程提供了关键业务思想基础。它探讨了解决问题的过程,这一过程适用于不同的情况下,使用各种工具,包括根本原因分析和思维导图。使用此过程中,学生在实验设计运用它;包括随机化,阶乘,和块设计。

5325点预测分析 本课程的重点是预测性的数据分析。它是在数据分析的毕业证,并在工商管理硕士,MACC计划选修的选项。使用数据分析软件的过程中应力来解决业务问题,并解释结果。课程包括深入解决问题的方法,验证性数据分析,回归分析,预测和数据建模的研究。学生应该做多了解如何使用分析软件;他们将被要求合成和解释结果。先决条件:qmth 2330企业统计 [行为:busi2103] 或同等学历。

5330点规范分析 本课程强调定量辅助决策分析,公用事业和博弈论,线性规划,排队论,仿真技术,网络分析,和/或马氏过程的理解。讲座/讨论。先决条件:qmth 2330企业统计 [行为:busi2103] 或同等学历。

5380商业智能和数据可视化 本课程的重点是商业智能(BL),技术,应用和可视化和模拟数据,帮助用户处理一大类做出更好的决策。 BI工艺和技术,数据可视化和管理问题,如测量,性能,和个人/组织影响的过程中提供覆盖。在数据可视化的实践经验,通过使用先进工具项目提供的。

5381的数据挖掘和施加的分析 本课程的重点是需要模型进行定量和分析技能的发展,分析,解释,解决管理决策问题。学生将使用目前的技术和工具,开发通过数据的分析来回答业务问题的能力。技术包括分类,聚类,文本挖掘,以及其他适当的技术。推出的工具包括R统计环境和当前的图形数据挖掘工具。

6335为蟒数据分析 这门课程向学生介绍了使用在这一领域,Python语言及其相关的分析生态系统的主要工具集的一个数据分析的概念。学生将学习基本的数据分析技术和使用基于Python的工具来清洁应用它们,转换和分析数据。

6365数据仓库和数据管理 本课程通过学生主导的讨论和实践指导实验室的混合方法检查数据管理的概念和技术。主题范围从数据治理与管理的组合,以概念概念的讨论和应用方法周围的数据库管理和数据质量管理。这将包括更高级的主题,如数据仓库,文档管理和使用结构化查询语言(SQL)语句。